Este sitio existe para que sepas qué se leyó y con qué criterio.

scriptzs une ingeniería de software y análisis de guion para valorar el potencial de tu proyecto dentro del mercado español.

Los datos

Fuentes: resolución de las ayudas a la escritura de guiones del ICAA, diciembre de 2025 · II Libro Blanco del Escritor (ACE, 2025).

Es evidente que en España no escasea el talento. Lo que escasea es saber dónde está cada proyecto respecto al mercado. scriptzs no genera contenido que compita con ese talento: ayuda a posicionar el tuyo.

Por qué dos notas y no una

Un guion puede estar magníficamente escrito y no tener mercado en España. Otro puede ser tosco y funcionar en taquilla. Promediar las dos cosas produce un número que no significa nada y que además consuela: casi todo acaba en un seis.

Por eso scriptzs nunca promedia. El eje A mide el oficio: voz, diálogo, personaje, estructura. El eje B mide otra cosa distinta, con comparables reales de taquilla española y bandas de confianza en lugar de promesas. Un autor tiene derecho a saber cuál de las dos le falla, porque no se arreglan igual.

Fuera de aquí, lo habitual es otra cosa: recibes un no, o no recibes nada, y nunca sabes qué se leyó ni con qué criterio. El eje B pone por escrito exactamente esa lectura, calibrada solo para el mercado español.

El informe es una guía de reescritura

Las dos notas te dicen dónde estás. El informe completo te dice qué hacer: cada criterio con su puntuación y una justificación anclada en una escena o una cita, comparables reales de taquilla española, y las intervenciones concretas que más moverían cada eje. Está escrito como un plan de reescritura para acercar el proyecto a la realidad del mercado — no como un veredicto.

Cómo funciona el motor

scriptzs no empezó como software. Empezó como un documento de trabajo: dos ejes, criterios con peso, penalizaciones tasadas, un techo de confianza y una regla incómoda —cada juicio anclado en una cita concreta del texto, prohibido el elogio genérico—. Ese documento, escrito para uso propio mucho antes de que existiera este sitio, es el origen de todo lo que hay aquí.

Convertirlo en un servicio fue un trabajo de ingeniería, y el hallazgo fue contraintuitivo: casi todo consistió en quitarle decisiones al modelo.

Tres cosas que el modelo no hace

1. No hace cuentas. Puntúa criterio por criterio, de 0 a 10, con una frase de justificación anclada en una escena o una cita. Los totales, los pesos, la renormalización cuando un criterio no es evaluable, las penalizaciones, las bandas y el nivel de confianza los calcula el código. Un modelo que suma es un modelo que puede equivocarse sumando.
2. No lee una sola vez. Cada material se puntúa tres veces y se toma la mediana de cada criterio por separado. Una penalización solo se aplica si la señala la mayoría de las pasadas, y entre todas nunca pueden restar más de quince puntos.
3. No obedece al material. El texto va entre delimitadores y es dato, nunca instrucción. Si dentro de un guion aparece una frase dirigida a un analista o a una IA —pedir una nota, ordenar que se ignore la rúbrica—, el sistema la registra y marca el informe para revisión humana. No la cumple.

Hay dos silencios deliberados. Si el material apunta a otro mercado, el eje B no se puntúa: se marca fuera de calibración, porque la base de evidencia es española y no se transfiere. Si es un fragmento, los criterios que no pueden juzgarse se marcan como no evaluables y salen del cálculo en lugar de rellenarse con un número prudente.

Los pesos, en abierto

Series y libros tienen rúbrica propia; la de series aún se declara como calibración provisional en cada informe. Publicar los pesos no regala nada: lo difícil no es la lista de criterios, sino la calibración —qué merece un 7 en diálogo— y la base de evidencia de taquilla española que sostiene cada banda.

El objetivo de fiabilidad es una desviación de tres puntos o menos entre ejecuciones sobre el mismo texto. La batería que lo mide está especificada y todavía no se ha ejecutado. Cuando haya resultados se publican aquí, salgan como salgan.

Tu texto

Tres cosas sobre tu material. No entrena ningún modelo: se analiza, y ahí acaba su uso. No se genera contenido con él: aquí no se escribe, se lee. Y dentro del análisis es dato, nunca instrucción: va entre delimitadores, y una orden escondida en el texto no se obedece — se registra. Puedes borrar un proyecto cuando quieras, y el borrado es real.

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